Prototipo de dispositivo de IoT para monitoreo del ruido en contextos no industriales
DOI:
https://doi.org/10.63434/30286999.16Palabras clave:
Ruido en el Ambiente de Trabajo, Monitoreo del Ruido, Internet de las Cosas, Gestión de RiesgosResumen
La exposición prolongada a altos niveles de ruido representa un riesgo significativo tanto en ambientes laborales industriales como no industriales, lo que puede causar daños irreversibles en la audición y ocasionar efectos no auditivos. La legislación colombiana establece la obligatoriedad de evaluar este riesgo en entornos laborales, para lo cual son de utilidad las tecnologías emergentes.
Objetivo: desarrollar un prototipo de dispositivo basado en internet de las cosas (IoT) para el monitoreo del ruido en contextos laborales no industriales.
Materiales y métodos: el estudio se realizó en dos fases: la primera enfocada al desarrollo del prototipo y la segunda a la prueba piloto. El dispositivo utiliza una tarjeta ESP32, un sensor INMP441 y una pantalla OLED (diodo orgánico emisor de luz). Transmite datos cada 15 segundos a ThingSpeak y permite la visualización en dispositivos móviles. La prueba piloto se realizó en una institución prestadora de servicios de salud, evaluando los niveles de ruido de siete áreas durante la jornada laboral.
Resultados: las pruebas iniciales del dispositivo incluyeron la evaluación de la sensibilidad y el funcionamiento de los componentes y el ajuste de los parámetros de conectividad a internet y la plataforma web. En la prueba piloto se identificó el nivel de ruido durante la jornada, así como los patrones de exposición a este y se verificaron los parámetros de funcionamiento del dispositivo en escenarios reales.
Conclusiones: el prototipo demostró buen rendimiento en su funcionamiento, así como en la recolección y transmisión de datos, permitiendo el monitoreo continuo, remoto y de manera económica. Este representa un aporte innovador a la gestión del riesgo laboral y facilitar la implementación de tecnologías emergentes en el marco de la industria 4.0.
Biografía del autor/a
Yesenia Castro-Cely, Grupo de investigación Salud y trabajo, Facultad de Enfermería, Universidad Nacional de Colombia (Colombia)
Enfermera, Especialista en Estadística Aplicada, Magíster en Salud y Seguridad en el Trabajo, Doctora en Salud Pública.
Gonzalo Ricardo Novoa-Fernández, Fundación Universitaria Los Libertadores (Colombia)
Ingeniero Mecánico (Universidad Nacional de Colombia), Especialista en Seguridad y Salud en el Trabajo (Universidad Antonio Nariño), Estudiante de la Maestría en Ingeniería – software inteligente e IoT de la Fundación Universitaria Los Libertadores.
Belquin Rosany Aragón-Rentería, Universidad Antonio Nariño (Colombia)
Fonoaudiológa, Especialista en Seguridad y Salud en el Trabajo.
Mayra Alejandra Espitia-Pineda, Universidad Antonio Nariño (Colombia)
Fisioterapeuta, Especialista en Seguridad y Salud en el Trabajo
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